Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Pindah Bergerak Rata-rata Moving Average Eksponensial Pindah Eksponensial Rata-rata berbeda dari Simple Moving Average baik dengan metode perhitungan maupun dengan cara harga tertimbang. Exponential Moving Average (disingkat menjadi inisial EMA) secara efektif adalah rata-rata bergerak tertimbang. Dengan EMA, bobotnya sedemikian rupa sehingga baru-baru ini harga diberikan lebih banyak bobot daripada harga yang lebih tua. Teori di balik ini adalah bahwa harga yang lebih baru dianggap lebih penting daripada harga yang lebih tua, terutama karena rata-rata sederhana jangka panjang (misalnya 200 hari) memiliki bobot yang sama pada data harga yang berusia di atas 6 bulan dan dapat dipikirkan Sebagai sedikit out-of-date. Perhitungan EMA sedikit lebih kompleks daripada Simple Moving Average namun memiliki keuntungan bahwa catatan data yang besar yang mencakup setiap dan setiap harga penutupan selama 200 hari terakhir (atau betapapun banyak hari dipertimbangkan) tidak harus disimpan. . Yang Anda butuhkan adalah EMA untuk hari sebelumnya dan harga penutupan hari ini untuk menghitung Exponential Moving Average yang baru. Menghitung Eksponen Awalnya, untuk EMA, eksponen perlu dihitung. Untuk memulai, ambil jumlah hari EMA yang ingin Anda hitung dan tambahkan satu ke jumlah hari yang Anda pertimbangkan (misalnya untuk rata-rata pergerakan 200 hari, tambahkan satu untuk mendapatkan 201 sebagai bagian dari perhitungan). Panggillah ini Days1. Kemudian, untuk mendapatkan Exponen, cukup mengambil nomor 2 dan membaginya dengan Days1. Contohnya eksponen untuk rata-rata pergerakan 200 hari adalah: 2 201. Yang sama dengan 0,01 Perhitungan Penuh jika Exponential Moving Average Setelah mendapatkan eksponen, semua yang kita butuhkan sekarang adalah dua bit informasi yang memungkinkan kita melakukan perhitungan penuh. . Yang pertama adalah Moving Average kemarin. Anggap saja kita sudah tahu ini karena kita akan menghitungnya kemarin. Namun, jika Anda belum mengetahui EMA kemarin, Anda bisa memulai dengan menghitung Simple Moving Average untuk hari kemarin, dan menggunakan ini sebagai pengganti EMA untuk perhitungan pertama (yaitu perhitungan hari ini) dari EMA. Lalu besok kamu bisa menggunakan EMA yang kamu hitung hari ini, dan seterusnya. Bagian kedua dari informasi yang kita butuhkan adalah harga penutupan hari ini. Mari kita asumsikan bahwa kita ingin menghitung todays 200 hari Exponential Moving Average untuk saham atau saham yang memiliki hari sebelumnya EMA 120 pence (atau sen) dan harga penutupan hari ini sebesar 136 pence. Perhitungan penuh selalu sebagai berikut: Current Moving Average (Hari ini harga penutupan x Eksponen) (hari sebelumnya EMA x (1 - eksponen)) Jadi, dengan menggunakan contoh angka di atas, hari ke 200 hari EMA adalah: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0,01)) Yang sama dengan EMA untuk hari ini 120.16.EMA 8211 Cara menghitungnya Menghitung Nilai Pindah Eksponensial - Tutorial Exponetial Moving Average (EMA untuk Pendek) adalah salah satu indikator yang paling sering digunakan dalam analisis teknikal hari ini. Tapi bagaimana Anda menghitungnya sendiri, menggunakan kertas dan pena atau 8211 memilih 8211 program spreadsheet pilihan Anda. Mari kita cari tahu dalam penjelasan perhitungan EMA ini. Menghitung Exponential Moving Average (EMA) tentu saja dilakukan secara otomatis oleh sebagian besar perangkat lunak analisis perdagangan dan teknikal di luar sana hari ini. Berikut adalah cara menghitungnya secara manual yang juga menambah pemahaman tentang cara kerjanya. Dalam contoh ini kita akan menghitung EMA dengan harga suatu saham. Kami menginginkan EMA 22 hari yang merupakan kerangka waktu yang cukup umum untuk EMA yang panjang. Rumus untuk menghitung EMA adalah sebagai berikut: Harga EMA (t) k EMA (y) (1 8211 k) t hari ini, y kemarin, N jumlah hari di EMA, k 2 (N1) Gunakan langkah-langkah berikut untuk menghitung 22 Hari EMA: 1) Mulailah dengan menghitung k untuk jangka waktu yang ditentukan. 2 (22 1) 0,0869 2) Tambahkan harga penutupan untuk 22 hari pertama dan bagilah dengan 22. 3) Anda sekarang siap untuk mulai mendapatkan hari EMA pertama dengan mengambil hari berikutnya (hari ke 23) harga penutupan berlipat ganda Oleh k. Lalu kalikan hari-hari sebelumnya dengan rata-rata bergerak (1-k) dan tambahkan keduanya. 4) Lakukan langkah 3 berulang-ulang untuk setiap hari berikut untuk mendapatkan jangkauan penuh EMA. Hal ini tentu saja bisa dimasukkan ke dalam Excel atau beberapa perangkat lunak spreadsheet lainnya untuk membuat proses perhitungan EMA semi otomatis. Untuk memberi Anda pandangan algoritmik tentang bagaimana hal ini dapat dilakukan, lihat di bawah ini. Public float CalculateEMA (float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) return todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Metode ini biasanya dipanggil dari loop melalui data Anda, terlihat seperti ini: foreach (DailyRecord Sdr di DataRecords) memanggil perhitungan EMA ema CalculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) memasukkan ema yang dihitung ke dalam array memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) pastikan kemarinEMA dipenuhi dengan EMA yang kita gunakan kali ini Sekitar kemarinEMA ema Perhatikan bahwa ini adalah kode psuedo. Anda biasanya perlu mengirim nilai CLOSE kemarin kemarinEMA sampai kemarinEMA dihitung dari EMA hari ini. Itu terjadi hanya setelah loop berjalan lebih hari daripada jumlah hari yang telah Anda hitung untuk EMA Anda. Untuk EMA 22 hari, hanya pada waktu 23 dalam lingkaran dan setelah itu ema kemarinEMA valid. Ini bukan masalah besar, karena Anda memerlukan data dari setidaknya 100 hari perdagangan selama 22 hari EMA berlaku. Pos terkait
No comments:
Post a Comment